You are here
Home > Highlighted > Ada AMD EPYC dalam Proyek Polaris di Laboratorium Nasional Argonne

Ada AMD EPYC dalam Proyek Polaris di Laboratorium Nasional Argonne

Facebooktwitterrssyoutubeby feather

AMD mengonfirmasi bahwa U.S. Department of Energy’s (DOE) Laboratorium Nasional Argonne (Argonne) telah memilih prosesor AMD EPYC untuk menyokong Polaris, sebuah supercomputer baru.

Ini akan memungkinkan para ilmuwan dan pengembang untuk menguji dan mengoptimalkan kode perangkat lunak dan aplikasi untuk menangani berbagai kecerdasan buatan (AI), rekayasa dan proyek ilmiah yang direncanakan untuk superkomputer exascale yang akan datang, Aurora, sebuah kolaborasi bersama antara Argonne dan Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Polaris akan menggunakan Prosesor EPYC Generasi Kedua dan kemudian ditingkatkan ke Prosesor AMD EPYC Generasi Ketiga. “Prosesor server AMD EPYC terus menjadi pilihan utama untuk penelitian HPC modern, memberikan kinerja dan kemampuan yang dibutuhkan utuk membantu memecahkan masalah kompleks yang akan ditangani oleh komputasi pra-exascale dan exascale,” kata Forrest Norrod, Senior Vice President and General Manager, Datacenter and Embedded Solutions Business Group, AMD, dalam pernyataan resmi ADM, Senin, 30 Agustus 2021.

Baca Juga: AMD EPYC 7003 Series Bakal Menyokong Kinerja NSCC, Supercomputer Terkencang Di Singapura

 Polaris akan diselenggarakan serta dikelola oleh Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), Fasilitas Pengguna Kantor Sains DOE AS. “Polaris dilengkapi dengan baik untuk membantu memindahkan ALCF ke era exascale ilmu komputasi dengan mempercepat penerapan kemampuan AI untuk data yang berkembang dan tuntutan simulasi pengguna kami,” kata Michael E. Papka, Direktur ALCF, seperti dikutip di Website Argonne National Laboratory, Rabu, 25 Agustus 2021.

Polaris dirancang dengan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan solusi AI terdepan di industri untuk memajukan penyelidikan terhadap masalah masyarakat yang paling kompleks dan mendesak. Mulai dari memahami biologi virus hingga mengungkap rahasia alam semesta. Ini juga akan meningkatkan upaya dan pencapaian Argonne yang berkelanjutan di berbagai bidang seperti energi bersih, ketahanan iklim, dan manufaktur.

“Polaris dilengkapi dengan baik untuk membantu memindahkan ALCF ke era exascale ilmu komputasi dengan mempercepat penerapan kemampuan AI untuk kebutuhan data dan simulasi yang berkembang dari pengguna kami,” tambah Papka. 

Selain mempersiapkan para peneliti untuk Aurora, Polaris selanjutnya akan menyediakan platform untuk bereksperimen dengan integrasi superkomputer dan fasilitas eksperimen skala besar, seperti Sumber Foton Lanjutan, membuat HPC tersedia untuk komunitas yang lebih ilmiah. Polaris juga akan memberikan kesempatan yang lebih luas untuk membantu membuat prototipe dan menguji integrasi HPC dengan eksperimen waktu nyata dan jaringan sensor.

Baca Juga: AMD EPYC 7003 Series Hadir Sebagai Prosesor Server Terkencang

Polaris akan menggunakan prosesor AMD EPYC 7532 dan prosesor EPYC 7543, dan kartu grafis NVIDIA A100 Tensor Core, untuk menghadirkan sekitar 44 petaflops performa puncak presisi ganda, yang 4x lebih cepat dari supercomputer Argonne saat ini.

“Saat kita mendekati era exascale, yang akan mendorong era baru wawasan dan inovasi, komputasi kinerja tinggi (HPC) akan memainkan peran penting dalam memanfaatkan data untuk menghadapi tantangan paling mendesak di dunia,” kata Justin Hotard, Wakil Presiden Senior dan Manajer Umum, HPC dan Mission Critical Solutions di HPE.

Kantor DOE terus membuat dampak luar biasa dalam mempercepat terobosan ilmiah dan teknik menggunakan HPC. Kolaborasi terbaru dengan AMD dengan DOE’s Argonne National Laboratory untuk membangun dan menghadirkan superkomputer testbed Polaris akan melanjutkan misinya dengan mempersiapkan pengguna untuk besarnya kemajuan teknologi yang akan diberikan oleh sistem exascale.

Polaris dijadwalkan untuk dikirim dan dipasang pada Agustus 2021 dan akan mulai digunakan mulai awal 2022. Komunitas HPC yang lebih luas akan mengakses sistem pada musim semi 2022 untuk mempersiapkan beban kerja bagi sumber daya HPC DOE generasi berikutnya.

Foto: Argonne National Laboratory

Facebooktwitterpinterestmailby feather
Agung Setiawan
Otak-atik, membaca, menulis dan membagikan seputar teknologi.
https://www.onetech.id

Leave a Reply

Top